Aplicaciones javascript para mejorar el exactitud del diagnóstico, los cuidados de salud y acceso a información reciente de investigaciones.
Esta foto es el resultado de la utilización del módulo ImageJS para determinar la rapidez con la que células de cáncer crecen. Las manchas negras son núcleos de células dividiéndose como parte de la alta velocidad del crecimiento del tumor (Crédito: UAB)
Un equipo de la Universidad de Alabama, Birmingham (UAB) ha desarrollado ImagejS, una aplicación gratis que analiza imágenes de tejido humano.
El módulo ImageJS permite a los patólogos colocar una película digitalizada de alguna patología en una aplicación web y analiza cualquier enfermedad en base al color. Las células de cáncer cambian de color cuando son expuestas a colorantes. La aplicación está disponible desde Google Chrome App store, Google Code y en Github.
ImageJS es la primera de una serie a desarrollar por Jonas Almeida, director de la División de Informática en la Escuela de Medicina en UAB.
Se planean nuevos módulos con la intención de realizar el análisis genómico, hacer la aplicación funcional en la nube de computación y permitir así que los doctores comparen la información de sus pacientes con casos similares almacenados en bases de datos. Tal tipo de comparaciones prometen aumentar la exactitud del diagnóstico y evitar tratamientos que confronten la firma genética del paciente.
Recursos públicos tales como The Cancer Atlas, Gene Expression Omnibus y el 1,000 Genomes Project han estado generando grandes cantidades de información por años, pero los investigadores apenas están iniciando su uso vía aplicaciones web, lo cual mejorará los cuidados de salud. Para aprovechar este potencial, los expertos requieren aplicaciones que no sean tan complicadas y que no requieran descargas poco seguras de aplicaciones.
La promesa de ImageJS, dice Almeida, depende de si los patólogos se asocian con expertos bioestadísticos en otras instituciones para el desarrollo de módulos que generen algún valor o resuelva un problema específico. Si eso llega a suceder, ImageJS podría resultar un tipo de código comunitario alrededor de los smartphones, y en este caso particular para mejorar la salud y la investigación.
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