Un equipo de investigadores de la Carnegie Mellon University -con apoyo del Defense Advanced Research Projects Agency, Google y Yahoo- ha estado afinando un sistema de computación cuyo objetivo es dominar la semántica al aprender de forma parecida a como lo hacen los humanos.
La computadora fue alimentada por los investigadores con conocimiento básico en algunas categorías y colocada en la web con la misión de enseñarse a sí misma. De aprender.
EL sistema NELL, Never-Ending Language Learning system, ha realizado un avance impresionante hasta el momento. NELL escanea cientos de millones de páginas web en busca de patrones de texto que usa para aprender, 390,000 hasta el momento, con un estimado de exactitud del 87 por ciento. Estos factores o hechos están agrupados en categorías semánticas -ciudades, empresas, equipos deportivos, actores, universidades, plantas y otras 274 categorías. NELL incluso aprende de las relaciones entre los miembros de dos categorías.
Puedes leer el artículo completo en inglés aquí.
Comentarios