Un nuevo modelo computacional desarrollado por Jean-Jacques Slotine y sus colegas en el MIT permite un mejor control de redes complejas, tal como los genes que regulan el metabolismo celular por medio de la identificación de puntos críticos que pueden ser usados para controlar el sistema completo.
El número de puntos que requieren ser controlados para influenciar el sistema completo depende de si la red está densa o escasamente conectada, reportaron en la revista Nature de mayo 12.
El modelo predice que el control de redes escasamente conectadas, a la manera de la regulación de genes, requiere el control de más del 80% de todos los puntos en la red, mientras que el control de redes densamente conectadas, del tipo de las redes neuronales en el cerebro, requiere sólo el 10%.
Esta última mejora sobre la vieja teoría de control de más de 50 años tendrá aplicaciones diversas para el control de redes a través de puntos cuidadosamente seleccionados.
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