Author: Prueba y Error

Google comparte Tensor Flow, su sistema de inteligencia artificial

Google comparte Tensor Flow, su sistema de inteligencia artificial Google quiere que el Machine Learning, una rama de la inteligencia artificial que aprende a partir de patrones, forme parte de la próxima generación de aplicaciones web. La semana pasada añadió una opción en Inbox, su aplicación de correo, para poder responder automáticamente, intuyendo posibles respuestas. En junio lanzó Google Fotos, un almacén inteligente que reconoce objetos, personas, situaciones y lugares. Tensor Flow es el almacén de experiencias y resultados de experimentos que usa Google para que sus aplicaciones tomen decisiones mejores. El buscador acaba de abrirlo a terceros. Sundar Pichai, consejero delegado de Google, explica los avances de los últimos años: “Nos permite construir y entrenar a las redes neuronales hasta cinco veces más rápido que los primeros sistemas. La consecuencia es que los productos que lo usan aprenden mucho más rápido”. Será gratis y no hay requisitos previos para acceder a esta herramienta. “Queremos generar una comunidad de Machine Learning, desde el mundo académico, a ingenieros y aficionados, para que intercambien ideas y se investigue”, subraya. La web creada al efecto cuenta con varios ejemplos y cursos de aprendizaje. El directivo insiste en que el futuro de Google pasa por el uso de esta tecnología: “Hace solo un par de años no podía hablar con nuestra aplicación, ni leer un cartel en ruso, o encontrar fotos de tu...

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Nick Bostrom: ¿Qué sucede cuando las computadoras nos superan en inteligencia?

¿Qué sucede cuando las computadoras nos superan en inteligencia? Nick Bostrom La inteligencia artificial crece a saltos –en este mismo siglo, sugiere una investigación– una computadora podría ser tan “inteligente” como un ser humano. Y entonces, dice Nick Bostrom, se adelantará a nosotros: “Una máquina inteligente es la última invención que requerirá el ser humano”. Filósofo y tecnólogo, Bostrom nos pide que pensemos realmente en el mundo que estamos construyendo hoy, conducido por máquinas pensantes. ¿Ayudará una máquina inteligente a conservar nuestros valores y preservar la humanidad — o tendrán sus propios valores? 0:11 Yo trabajo con un grupo de matemáticos, filósofos y científicos informáticos, y nos juntamos para pensar en el futuro de la inteligencia artificial, entre otras cosas. Algunos piensan que estas cosas son una especie de ciencia ficción alocadas y alejadas de la verdad. Pero bueno, me gusta sugerir que analicemos la condición humana moderna. (Risas) Así es cómo tienen que ser las cosas. 0:40 Pero si lo pensamos, en realidad acabamos de llegar a este planeta, nosotros, la especie humana. Piensen que si la Tierra hubiera sido creada hace un año, entonces la raza humana solo tendría 10 minutos de edad y la era industrial habría empezado hace dos segundos. Otra forma de abordar esto es pensar en el PIB mundial en los últimos 10 000 años, y de hecho, me he tomado la molestia...

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El primer secreto al diseñar es… darse cuenta: Tony Fadell

El primer secreto al diseñar es… darse cuenta Tony Fadell Como seres humanos, nos acostumbramos rápidamente a la “manera en que son las cosas”. Sin embargo, para los diseñadores, la manera en que las cosas son es siempre una oportunidad… ¿Podrían las cosas ser mejores? ¿Cómo? En está ligera conversación, Tony Fadell, el hombre detrás del iPod y el termostato Nest comparte algunos de sus consejos para darse cuenta –y ocasionar así– el cambio. En la gran película de los 80 “The Blues Brothers” hay una escena en la que John Belushi va a visitar a Dan Aykroyd a su apartamento en Chicago por primera vez. Es un pequeño espacio reducido y está a solo un paso de las vías del tren. Cuando John se sienta en la cama de Dan, pasa un tren muy rápido, y sacude toda la habitación. John pregunta: “¿Con qué frecuencia pasa el tren?” Dan responde: “Tan a menudo, que ni lo notarás”. Y luego algo se cae de la pared. 0:48 Todos sabemos de qué habla. Como seres humanos, nos acostumbramos a las cosas cotidianas muy rápidamente. Como diseñador de productos, es mi trabajo ver esas cosas cotidianas, entenderlas y tratar de mejorarlas. Por ejemplo, en esta fruta. ¿Ven esta pequeña etiqueta? Esa etiqueta no estaba allí cuando yo era niño. Pero en algún momento con el paso del tiempo, alguien tuvo la...

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