Rastreador de patentes para predecir tecnologías de punta

Representación en dos dimensiones de estructura de similitud de patentes en la subcategoría 11 de La Oficina Nacional de Investigación Económica de los Estados Unidos (Agriculture, Food, Textiles). Los colores codifican las clases de patentes en ese país: rojo corresponde a clase 8, verde a 19, azul 71, magenta 127, amarillo 442 y cian 504. (Crédito: Péter Érdi et al.)

Representación en dos dimensiones de estructura de similitud de patentes en la subcategoría 11 de La Oficina Nacional de Investigación Económica de los Estados Unidos (Agriculture, Food, Textiles). Los colores codifican las clases de patentes en ese país: rojo corresponde a clase 8, verde a 19, azul 71, magenta 127, amarillo 442 y cian 504. (Crédito: Péter Érdi et al.)

Una nueva herramienta ayuda automáticamente a predecir tecnologías emergentes, gracias a una técnica innovadora de minería de datos.

Desarrollada por Péter Érdi en la Academia Húngara de Ciencias en Budapest, realiza el análisis de la frecuencia en que patentes previas son citadas o referenciadas por otras patentes.

Al trazar la manera en que esta frecuencia de referencias o citas cambian con el tiempo, pueden agrupar las patentes en grupos relacionados. Estos grupos evolucionan, algunas veces formando nuevas disciplinas, algunas veces mezclándose con otros.

Érdi y su equipo desarrollaron un software que grafica esta evolución y ayuda a predecir si existen campos tecnológicos que puedan combinarse o divergir para crear nuevas áreas de innovación.

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